如何按字符串过滤熊猫数据框答案

【问题标题】：How to filter pandas dataframe by string如何按字符串过滤熊猫数据框
【发布时间】：2015-09-24 02:59:32
【问题描述】：

我有一个包含几列的数据框。这是一个例子：

A          B  C  D      MachineCall    F
0  1 2013-01-02  1  3   Machine1  foo
1  1 2013-01-02  1  3  Machine2  foo
2  1 2013-01-02  1  3   Machine3  foo
3  1 2013-01-02  1  3  Machine1  foo

我想创建一个仅使用 Machine1 行中的数据的新数据框。我不想更改列的顺序。

我试过了

df2 = df2[(df2 == 'Machine1')]

出错了

TypeError: Could not compare ['Machine1'] with block values:

和

df2 = df2[(df2'MachineCall'].isin('Machine1')]

得到了

TypeError: only list-like objects are allowed to be passed to Series.isin(), you passed a 'str'

【问题讨论】：

你的标题不应该是“过滤器”而不是“排序”吗？
是的，我可以改变它。不过，不确定这个问题是否仍然对其他人有帮助。
关于您的错误，第一个错误可能是因为您试图将包含混合 dtype 列的 df 与 str 进行比较，但是当 dtypes 不匹配时，这会出错，对于第二个错误，它很漂亮清楚，它应该是一个包含单个元素的列表：df2 = df2[(df2'MachineCall'].isin(['Machine1'])]

标签： python pandas dataframe typeerror

【解决方案1】：

以下代码有效。

df[df['MachineCall'].str.contains("Machine1")]

【讨论】：

【解决方案2】：

new_df = df2[df2['MachineCall'] == 'Machine1']

【讨论】：