计算新的分箱值列时出错

Question

当我尝试合并列值时出现错误，我的代码如下，

bins = [1, 10, 20, 34, np.inf]
labels = ['1-10', '10-19', '20-34', '34+']
df['binned'] = pd.cut(df['Location Count'], bins=bins, labels=labels, include_lowest=True)

其中位置计数列包含数值，例如 1.0 或 20.0，

当我的分箱列中的位置计数值为 20.0 时，这给了我一个分箱值，即 10-19，我在我的代码中做错了吗？谢谢

Answer 1

labels 只是 cut bin 的显示，所以这里的bins 是正确输出的关键

bins = [1, 10, 20, 34, np.inf]
labels = ['1-10', '10-19', '20-34', '34+']
df['binned'] = pd.cut(df['Location Count'], bins=bins, labels=labels, include_lowest=True, right=False)

第二个 bin 默认是 10-20，它是 (10, 20] 现在我们将 right=False 更改为 [10,20)