【发布时间】：2018-01-20 13:42:27
【问题描述】：
我正在尝试使用 R 中的马氏距离计算多元异常值，但当我尝试绘制结果时收到警告消息。
这里有插图，
# install.packages(c("mlbench"), dependencies = TRUE)
library(mlbench)
data(Glass)
mydata.numeric.scaled<-scale(Glass[,-10],center=T)
# install.packages(c("mvoutlier"), dependencies = TRUE)
library(mvoutlier)
alpha.value = 0.05
alpha.value.penalizado = 1 - ( 1 - alpha.value) ^ (1/nrow(mydata.numeric.scaled))
uni.plot(mydata.numeric.scaled,symb=FALSE, alpha = alpha.value.penalizado)
但是，我收到此错误/警告，而不是绘图：
plot.window(...) 中的错误：'ylim' 需要有限值
另外：警告信息： 在 covMcd(x, alpha = quan) 中： 变量 8 的绝对偏差的 112 阶统计量为零。 有 176 个观测值（在 214 个观测值的整个数据集中）位于 超平面，方程 a_1*(x_i1 - m_1) + ... + a_p*(x_ip - m_p) = 0 和 (m_1, ..., m_p) 来自向量 a 的这些观测值和系数 a_i 的平均值
什么意思？
【问题讨论】：
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我无法获取数据。您能否在这个问题中提供一个独立的 complete minimal reproducible example？
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我不明白你在问什么。数据集非常典型。如果您将“玻璃数据集”放在谷歌上，您可以看到数百万个条目。而且我认为，我对代码和问题的了解很少且很清楚，显示代码的输出是错误的。你还需要什么？
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我很抱歉没有在 Google 上搜索您的数据集来帮助您解决您的问题。我只是单击了链接，但无法访问该网站。我应该意识到它是一个广泛使用的数据集。傻我。我需要的是您使用的数据集，以便我可以重现您的问题。我正在努力帮助你。
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这是另外两个链接 kaggle.com/uciml/glass , V 。对不起我的链接，它对我有好处，我不知道你为什么失败。