Python：如何将时间记录（例如 2015-02-01 12:34:22）分成两个不同的数组答案

【问题标题】：Python: how to separate time records(e.g. 2015-02-01 12:34:22) in to two different arraysPython：如何将时间记录（例如 2015-02-01 12:34:22）分成两个不同的数组
【发布时间】：2025-12-25 23:30:16
【问题描述】：

dataframe如下：

1       2015-02-01 18:04:33
2       2015-02-01 12:28:15
3       2015-02-01 12:28:56
4       2015-02-01 00:45:08
5       2015-02-01 00:46:28
6       2015-02-01 00:59:56
7       2015-02-01 01:00:21
8       2015-02-01 01:00:21
9       2015-02-01 01:02:51
10      2015-02-01 01:02:51
11      2015-02-01 01:14:14

这些时间记录（例如 2015-02-01 01:02:51）在此数据框中被视为单个数组，我想将其分为数据和小时，例如2015-02-01 在一个数组中，01:00:21 在另一个数组中。

df.info() 显示 Int64Index：695366 个条目，0 到 695365 数据列（共 13 列）：URID 695366 非空对象 GPRS 632202 非空对象日期时间 695362 非空对象

我尝试使用split 在numpy，但它不起作用。所以我想知道是否有其他方法可以解决它？

【问题讨论】：

您在使用split 时遇到什么错误？你可以发布代码sn-p吗？是Panda Dataframe 还是file input 还是只是list？
*.com/help/mcve

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果您的dtype 是datetime，那么您可以使用.dt 访问器来分隔列：

In [32]:
df['date'], df['time'] = df['datetime'].dt.date, df['datetime'].dt.time
df

Out[32]:
                 datetime        date      time
index                                          
1     2015-02-01 18:04:33  2015-02-01  18:04:33
2     2015-02-01 12:28:15  2015-02-01  12:28:15
3     2015-02-01 12:28:56  2015-02-01  12:28:56
4     2015-02-01 00:45:08  2015-02-01  00:45:08
5     2015-02-01 00:46:28  2015-02-01  00:46:28
6     2015-02-01 00:59:56  2015-02-01  00:59:56
7     2015-02-01 01:00:21  2015-02-01  01:00:21
8     2015-02-01 01:00:21  2015-02-01  01:00:21
9     2015-02-01 01:02:51  2015-02-01  01:02:51
10    2015-02-01 01:02:51  2015-02-01  01:02:51
11    2015-02-01 01:14:14  2015-02-01  01:14:14

【讨论】：

不，不是datetime，是dataframe，如何转成datetime类型？
你在用pandas吗？
不是，是文件输入数据。但我也在上面使用了 pd.DataFrame。
所以你没有使用pandas 库？您可以使用read_csv 加载它并传递parse_dates=True，它会将数据转换为日期时间
哦，你的意思是pandas库，是的，我使用read_csv来读取数据。