mysql：查找指定时间段内的记录组

Question

假设我有以下交易数据：

+--------------------------------------------------+
| CustomerID | TransactionID |     TransactionDate |
+--------------------------------------------------+
|          1 |             1 | 2015-01-22 15:09:43 |
|          1 |             2 | 2015-01-22 16:58:13 |
|          1 |             3 | 2015-01-23 07:05:53 |
|          2 |             4 | 2015-02-02 21:12:28 |
|          2 |             5 | 2015-02-02 22:01:59 |
|          3 |             6 | 2015-02-03 19:50:47 |
|          2 |             7 | 2015-02-04 16:12:08 |
|          4 |             8 | 2015-02-05 17:13:29 |
+--------------------------------------------------+

TransactionDate，顺便说一句，存储为 unix 时间戳，而不是日期的字符串表示形式。我只是对其进行了转换，以便在此处阅读。

我正在尝试制作一个查询，以告诉我哪些客户（按 ID）在 24 小时内购买了 3 次或更多次。在这个（当然是基本的）示例中，唯一符合该标准的客户是 #1，因为这三笔交易都发生在 24 小时内。客户 #2 不会，因为 24 小时内只发生了两笔交易；第三个是在第一个的 24 小时窗口之外。我只关心客户 ID；我不需要知道涉及哪些交易或实际交易日期。目前我正在通过代码执行此操作 - 运行将上面的表返回到 PHP 数组的查询，使用如下代码转换结果：

foreach ($results as $result)
    $data[$result['CustomerID']][] = array(
        'TransactionID' => $result['TransactionID'],
        'TransactionDate' => $result['TransactionDate']
    );

...这给了我一个这样的数组...

$data = array(
    '1' => array(
        array(
            'TransactionID' => '1',
            'TransactionDate' => '2015-01-22 15:09:43'
        ),
        array(
            'TransactionID' => '2',
            'TransactionDate' => '2015-01-22 16:58:13'
        ),
        array(
            'TransactionID' => '3',
            'TransactionDate' => '2015-01-23 07:05:53'
        ),
    ),
    '2' => array(
        array(
            'TransactionID' => '4',
            'TransactionDate' => '2015-02-02 21:12:28'
        ),
        array(
            'TransactionID' => '5',
            'TransactionDate' => '2015-02-02 22:01:59'
        ),
        array(
            'TransactionID' => '7',
            'TransactionDate' => '2015-02-04 16:12:08'
        ),
    ),
    // etc.
)

...然后遍历每个客户，看第三条记录是否在第一条记录的24小时内，第四条记录是否在第二条记录的24小时内等等，取决于那里有多少购买记录在该时间段内为该客户服务。如果在任何时候我在 24 小时窗口内找到三条记录，我标记该客户 ID 并继续下一条（我真的不在乎我找到了多少 24 小时 3+ 交易块，只是我发现至少一个）。

如果它像 8 条交易记录一样简单，我很乐意将其保留为我在此处概述的一些程序代码；但是当我将 92,000 条记录从数据库拖入 PHP 进行处理时（每条记录更像是 70 个字段，而不是 3 个），我开始遇到严重的内存和超时问​​题。我知道，因为我以前处理过大型数据集（数百万行），所以任何值得其盐的数据库服务器都可以比在 Apache 下作为模块运行的 PHP 更快地处理这些类型的计算。我不知道的是如何在查询环境中直接计算记录之间的时间。这种处理甚至在 MySQL 中是可能的吗？

Answer 1

你可以试试这样的：

    SELECT frst.CustomerID, frst.TransactionDate as firstdate,
    min(scnd.TransactionDate) as secdate, 
    min(third.TransactionDate) as thirddate FROM so29518803 frst
    inner join so29518803 scnd on scnd.CustomerID = frst.CustomerID and
    scnd.TransactionDate > frst.TransactionDate inner join so29518803 third on
    scnd.CustomerID = third.CustomerID and
    third.TransactionDate>scnd.TransactionDate group by frst.CustomerID,
    frst.TransactionDate 
having timestampdiff(second,firstdate, thirddate) < 86400

使用 CustomerID 和 TransactionDate 上的索引，查询运行得非常快。 但是，如果您需要在某个时间段内检查大量事务，则此方法将不起作用。