R 到 Python pandas numpy.where 的转换答案

【问题标题】：R to Python pandas numpy.where conversionR 到 Python pandas numpy.where 的转换
【发布时间】：2020-10-21 23:48:59
【问题描述】：

使用 numpy.where 语法在 Python（熊猫数据框）中编写以下 R 代码的最佳方法是什么。

Data$new = ifelse(Data$Diff > 1.652*Data$Diff10, 1,
                         ifelse(Data$Diff < 3.95*Data$Diff10, -1, 0 ))

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

你可以使用：

Data['new'] = np.where(Data['Diff'] > 1.652*Data['Diff10'], 1,
              np.where(Data['Diff'] < 3.95*Data['Diff10'], -1, 0 ))

编辑：

上面的代码似乎有逻辑错误，因为永远不会返回0。

可能需要：

Data = pd.DataFrame({'Diff':[2,4,.5],
                   'Diff10':[1,1,1]})

print (Data)
   Diff  Diff10
0   2.0       1
1   4.0       1
2   0.5       1

Data['new'] = np.where(Data['Diff'] < 1.652*Data['Diff10'], 2,
              np.where(Data['Diff'] > 3.95*Data['Diff10'], 3, 4 ))

print (Data)
   Diff  Diff10  new
0   2.0       1    4
1   4.0       1    3
2   0.5       1    2

【讨论】：

有效。感谢你的帮助。谢谢！
谢谢。也许你交换> 和<，所以我添加了工作解决方案，其中两个条件都是False 在最后一行。请检查已编辑的答案。