python pandas的转换器答案

【问题标题】：converters for python pandaspython pandas的转换器
【发布时间】：2012-09-13 10:18:39
【问题描述】：

我有一个 .txt 数据，其中第 6 列和第 7 列是 GPS 位置，格式为：

50;18.5701400N,4;07.7693770E

当我通过 read_csv 读取它时，我尝试使用转换器将其转换为笛卡尔坐标。我为转换器编写了函数

convertFunc = lambda x : float((x[0:5]+x[6:12]).replace(';','.'))
convert = {6:convertFunc,7:convertFunc}

当我在单个值上使用它时，它会按照我的意愿工作：

convertFunc(myData.Lat[1])
Out [159]:  55.187110250000003

当我尝试在 read_csv 中使用它时它不起作用

myData = DataFrame(read_csv('~/data.txt', sep=',' names=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'Lat', 'Long'],converters=convert))

我有一个错误：

...
convertFunc = lambda x : float((x[0:5] + x[6:12]).replace(';', '.'))
ValueError: invalid literal for float(): DGPS ongitu

我不知道哪里做错了，或者我对转换器有什么误解？或者也许有人知道以这种形式处理 GPS 数据的好方法（包）？

（我认为lambda 可能有问题当我想将我的函数应用于列时出现错误：TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars）

【问题讨论】：

您似乎正在尝试转换标题行...尝试离开names=，以便read_csv 从标题行获取列名。
感谢您的回复。我删除了names= 但它没有改变，有同样的错误。
嗯，试试skiprows=1？也许发布您的data.txt 的样本，以便清楚问题所在。

标签： python pandas

【解决方案1】：

那个转换器有点老套；我可以推荐一些像这样更强大的东西吗？

def convert_dmds(s):
    deg, min = s[:-1].split(';')
    sign = 1 if s[-1] in 'NE' else -1
    return sign * (float(deg) + float(min) / 60.0)

def convert_gps(s):
    lat, lon = s.split(',')
    return (convert_dmds(lat), convert_dmds(lon))

此外，该错误表明您正在尝试转换明显不是 GPS 字符串的内容——也许是标题行？

【讨论】：

【解决方案2】：

您的转换器不正常。

In [67]: convertFunc = lambda x : float((x[0:5]+x[6:12]).replace(';','.'))

In [68]: convertFunc('4;07.7693770E')
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
...
ValueError: invalid literal for float(): 4.07.693770

在一个狡猾的转换器之上，我认为你将转换器应用于错误的列（看看你得到的异常）。

【讨论】：