在 pandas 中，[list] 和 [[list]] 有什么区别？答案

【问题标题】：In pandas, what is the difference between [list] and [[list]]?在 pandas 中，[list] 和 [[list]] 有什么区别？
【发布时间】：2020-07-21 22:36:05
【问题描述】：

如果这个问题已经回答了，我很抱歉，但我真的不知道其中任何一个的不同名称（对象或列表或数组？），所以我仍然感到困惑。

我只是好奇这个问题的后续行动。

Pandas: Getting "TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index" while trying to merge data frames

Ilyas 的答案。

为什么[[list]] 导致错误

只有整数标量数组可以转换为标量索引

但[list] 没有？

【问题讨论】：

['a'] 是一个字符串列表（大概），[['a']] 是一个字符串列表的列表。为什么一个会成为另一个的有效替代品？如果我在该列表中编制索引，期望得到一个字符串，然后得到一个列表，那么 TypeError 是最可能且最容易调试的结果。
我明白了。谢谢！我现在才意识到这一点。

标签： python pandas

【解决方案1】：

您在链接问题中谈到的相关代码是：

df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2]})
df2 = pd.DataFrame({'b': [3, 1]})

df1.columns = [['b']] # WRONG
df1.columns = ['b']   # CORRECT

df1.merge(df2, on='b')

df.columns 必须是列标签的列表¹，每个标签代表一列的名称。在错误的版本中，您将其设置为单元素列表，其元素本身就是一个列表（不是字符串），因此会出现错误。

_{1 列标签直接来自documentation of DataFrame.columns，字符串是一种有效值（虽然不是唯一的，请参见下面的 cmets）。另一方面，列表会生成一个 MultiIndex（在“错误”版本之后尝试 print (df1.columns)），这会导致稍后调用 merge 时出现问题。}

【讨论】：

df.columns 必须是字符串列表，每个字符串代表一列的名称。 不正确...试试df1.columns = [('a',)]
公平点，我不太确定是否允许其他可散列类型。 documentation 谈论“列标签”，但我想这比字符串更广泛。我会调整答案
感谢您的清晰解释！我现在明白了。 ^_^
df1.columns = [['b']] 这不会给出错误，它将[['b']] 转换为MultiIndex，此错误与merge 有关不是 df.columns。跨度>
@Ch3steR 不是merge 失败，因为它在底层使用['b'] 来尝试在数据帧中建立索引（columns 是一个带有setter 的属性，可以转换为多索引，或者我们是否会覆盖列表并稍后面临后果？我找不到有关此的任何信息）？设置columns 本身并不会引发错误，但它是它的根源。