与“无”的比较将产生一个元素对象

Question

显然（在“未来”）将无法再使用以下内容：

import numpy as np
np.array([0,1,2]) == None
> False
> FutureWarning: comparison to `None` will result in an elementwise object comparison in the future.

这也打破了 numpy 数组的延迟加载模式：

import numpy as np
def f(a=None):
    if a == None: 
        a = <some default value>
    <function body>

还有哪些可能让您仍然使用延迟初始化？

Answer 1

你在找is:

if a is None:
    a = something else

问题在于，通过使用 == 运算符，如果输入元素 a 是一个 numpy 数组，numpy 将尝试执行元素比较并告诉您无法比较它。

对于 a 一个 numpy 数组，a == None 会给出错误，np.all(a == None) 不会（但不会像您期望的那样）。不管a 的数据类型如何，a is None 都将起作用。