熊猫：将下一列值与前一列值进行比较

Question

我有以下带有示例数据的 DataFrame 结构：

        Col1   Col2     Col3
        1         1      8
        5         4      7
        3         9      9
        1         NaN    NaN     

列有顺序，这意味着 Col1 在 Col2 之前，依此类推... 我想比较两个（或更多）后续列是否具有相同的值。如果是这样，我想删除整行。 NaN 值可以出现，但不应被视为具有相同的值

因此，对于上面的行，我希望删除第 1 行和第 3 行（第 1 行：Col1->Col2 相同值，第 3 行：Col2 -> Col3 相同值）并保留第 2 行和第 4 行数据框。

我怎样才能做到这一点？谢谢！

Answer 1

使用DataFrame.diff 并在每行不存在0 值时过滤行，DataFrame.ne 表示不相等，DataFrame.all 用于测试是否所有True 并过滤boolean indexing：

df = df[df.diff(axis=1).ne(0).all(axis=1)]
print (df)
   Col1  Col2  Col3
1     5   4.0   7.0
3     1   NaN   NaN

详情：

print (df.diff(axis=1))
   Col1  Col2  Col3
0   NaN   0.0   7.0
1   NaN  -1.0   3.0
2   NaN   6.0   0.0
3   NaN   NaN   NaN

print (df.diff(axis=1).ne(0))
   Col1   Col2   Col3
0  True  False   True
1  True   True   True
2  True   True  False
3  True   True   True

print (df.diff(axis=1).ne(0).all(axis=1))
0    False
1     True
2    False
3     True
dtype: bool