【发布时间】：2019-09-11 10:07:58
【问题描述】：
我有一个包含以下值的 excel 文件
我需要将a_id 的值与b_id 的所有值进行比较，如果匹配，我必须将a_flag 的值更新为1，否则0。
例如取a_tag中的第一个值，即； 123 然后比较 b_id(113,211,222,123) 的所有值。当它到达b_id 中的123 时，我们可以看到它匹配。所以我们将a_flag的值更新为1。
就像这样取a_id 的所有值并与b_id 的所有值进行比较。因此，在完成所有操作后，我们将在 a_flag 列中获得 1 或 0 的值。
一旦完成，我们将获取b_id 的第一个值，然后与a_id 列中的所有值进行比较，并相应地更新b_flag 列。
最后我会得到以下数据。
我需要使用 pandas，因为我正在处理大量数据。以下是我的发现，但它仅与b_id 的第一个值进行比较。例如，它将123（a_id 第一个值）与113（b_id 第一个值）进行比较。
import pandas as pd
df1 = pd.read_excel('system_data.xlsx')
df1['a_flag'] = (df3['a_id'] == df3['b_id']).astype(int)
【问题讨论】：
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df.a_id.isin(df.b_id).astype(int)会做你的工作
标签： excel python-3.x pandas dataframe