来自列和其他列的 Pandas countifs 值不为空

Question

我正在尝试在 pandas 中执行与 Excel COUNTIFS 公式等效的操作，其中第一个范围是数据框列，搜索条件是该列中的每个值。第二个搜索范围是不同的列，并且该列中的条件是非空值。

写成 Excel 公式，它看起来像：COUNTIFS(A:A,A2,B:B,"")

这里是一些示例数据：

data = {'ADJL':['BCF-364/BTS-1091/ADJL-4', 'BCF-130/BTS-389/ADJL-1', 'BCF-130/BTS-389/ADJL-1', 'BCF-130/BTS-389/ADJL-1', 'BCF-130/BTS-389/ADJL-1', 'BCF-130/BTS-389/ADJL-1', 'BCF-581/BTS-1742/ADJL-1', 'BCF-581/BTS-1742/ADJL-1'], 
        'LNCEL':['LNBTS-55/LNCEL-63', '', 'LNBTS-801/LNCEL-62', '', 'LNBTS-801/LNCEL-61', '', '', '']} 
df = pd.DataFrame(data)

我需要为此添加两列。第一个是对每个“ADJL”值的计数。我为该专栏找到了这个解决方案：

df['Count_of_ADJL'] = df.groupby('ADJL')['ADJL'].transform('Count_of_ADJL')

我坚持的是下一个，如下面的 Excel 所示。我需要计算 ADJL 中的值在整个 ADJL 列中出现的次数，并且 LNCEL 列不为空。 我删除了许多其他列以简化我的问题，因此我可以添加另一列的解决方案是理想的。

提前非常感谢。

Answer 1

使用groupby.transform 和np.count_nonzero 作为：

df['Count_of_ADJL'] = df.groupby('ADJL')['ADJL'].transform('count')
df['Count_of_ADJL & LNCEL not null'] = df.groupby('ADJL')['LNCEL'].transform(np.count_nonzero)
#or
df['Count_of_ADJL & LNCEL not null'] = df.groupby('ADJL')['LNCEL'].transform('count')

print(df)
                      ADJL               LNCEL  Count_of_ADJL  \
0  BCF-364/BTS-1091/ADJL-4   LNBTS-55/LNCEL-63              1   
1   BCF-130/BTS-389/ADJL-1                                  5   
2   BCF-130/BTS-389/ADJL-1  LNBTS-801/LNCEL-62              5   
3   BCF-130/BTS-389/ADJL-1                                  5   
4   BCF-130/BTS-389/ADJL-1  LNBTS-801/LNCEL-61              5   
5   BCF-130/BTS-389/ADJL-1                                  5   
6  BCF-581/BTS-1742/ADJL-1                                  2   
7  BCF-581/BTS-1742/ADJL-1                                  2   

   Count_of_ADJL & LNCEL not null  
0                               1  
1                               2  
2                               2  
3                               2  
4                               2  
5                               2  
6                               0  
7                               0