根据来自不同列的 2 个其他值对列的值求和

Question

我正在使用 jupyter notebook 用 python 可视化一些数据。 我得到了一个包含以下列的数据框：matchid、player、visionscore、win

given table

现在我想总结一下visionscore。对于每个 matchid，给出 10 个条目，从玩家 1 到 10（玩家 1-5 = 团队 1，6-10 = 团队 2），每个玩家都有自己的 visionscore。 现在我想要这样的东西：

expected result

显然我对数据分析很陌生。我已经有一张表格，其中总结了 visionscore/matchid，但不幸的是，团队之间没有分开。所以这是游戏的整体视觉分数。

table i allready got

Answer 1

我随机生成数据，但我认为这应该可行。

df['team'] = [1 if p<=5 else 2 for p in df.player]
df.groupby(['matchid', 'team'])['visionscore', 'win'].sum()

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matchid team    visionscore win
10      1       274         3
10      2       124         3
11      1       416         3
11      2       89          0