从嵌入在列中的列表中提取元素答案

【问题标题】：Extracting an element from list embedded in column从嵌入在列中的列表中提取元素
【发布时间】：2019-11-17 11:16:02
【问题描述】：

我有以下数据框：

col1   col2
[12, 2]  4
[2, 5]  3

我想要这个：

col1A   col1B   col2
12        2       4
2        5       3

这个问题类似于this，但在做df['col1'].str[0] 时，我得到了这个输出：

col1   col2
[       4
[       3

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

用途：

new_df=df.T.apply(lambda x: x.explode()).T
print(new_df)
  col1 col1 col2
0   12    2    4
1    2    5    3

如果要重命名列，请使用：

df2=df.T.apply(lambda x: x.explode())
groups=df2.groupby(level=0)
letters=groups.cumcount().map({0:'A',1:'B'})
df2.index=(df2.index+letters).where(groups.size()>1,df2.index.to_series())
new_df=df2.T
print(new_df)

  col1A col1B col2
0    12     2    4
1     2     5    3

【讨论】：

感谢您的回答。但是，该解决方案不适用于我的情况。 new_df 与 df 相同。我尝试初始化另一个虚拟数据框并且您的解决方案有效。不确定问题出在哪里。从 csv 读取数据的方式有问题吗？
@user2991421 请分享所有相关代码和数据。请参阅：minimal reproducible example。
如果此代码适用于示例但不适用于您的csv文件，则可能是您打开文件的方式问题，与此问题无关。所以我认为答案还是正确的

【解决方案2】：

我会的

df=pd.DataFrame(df.pop('col1').tolist(),index=df.index).join(df)
Out[41]: 
    0   1  col2
0   1   2     1
1  10  11     2

【讨论】：