从列表列表中提取元素答案

【问题标题】：Extracting elements from a list of list从列表列表中提取元素
【发布时间】：2018-11-06 03:05:12
【问题描述】：

我有一个数据集，它是一个列表，它的元素又是一个列表。例如，myList = [[1,2,3],[4,5,6],.......,[7,8,9],[11,12,14]]。我想从这个列表中随机选择一堆元素——比如说，[4,5,6] 和 [11,12,14]。如何做到这一点？

我尝试了以下方法：

# Suppose List_1 has 1000 elements(lists) and I want 100 elements
indices = np.random.choice(myList, size = 100, replace = None )
new_list = myList[indices]

显然，上面的代码不起作用。错误信息是：“列表索引必须是整数或切片，而不是列表”

谁能帮我解决这个问题？我的实际意图是从原始数据集（列表）中采样数据点（列表），以创建一批用于训练 ML 算法的数据。

【问题讨论】：

您尝试为此使用 numpy 有什么原因吗？你可以使用random.choice
问题与machine-learning 无关 - 请不要向标签发送垃圾邮件（已删除）。

标签： python list

【解决方案1】：

使用random.sample，它带有一个附加参数来指定要从总体中选择的随机项目数：

import random

myList = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[11,12,14]]
print(random.sample(myList, 2))

【讨论】：

假设我有两个列表：myList1（例如：输入数据）和 myList2（例如：输出数据），每个列表具有相同数量的元素（它们是列表）并且具有 1-1 对应关系。有没有办法可以从这两个列表中随机采样元素，以便提取的元素具有相同的索引？

【解决方案2】：

你在最后一行有一个错误，但我仍然认为它最接近你的意图（使用 numpy）

indices = np.random.choice(range(len(myList)), size = 100, replace = None )
new_list = myList[indices]

【讨论】：

是的，我在这里发布时出错了。我现在已经编辑了帖子。谢谢
但仍然使用此语法提取所选元素的索引是另一种选择，而不使用示例

【解决方案3】：

您可以考虑随机 - 随机变量生成器，如果您希望选择任意数量的列表元素，那么就像 @Austin 建议的那样使用 sample 和随机但公平的选择是随机的。

使用random.sample 将是......

>>> lst
[['15', '48', '698'], ['10', '32', '66'], ['78', '501', '23']]

>>> random.sample(population=lst, k=2)
[['78', '501', '23'], ['15', '48', '698']]

使用时 random.choices

>>> random.choices(population=lst, k=2)
[['15', '48', '698'], ['15', '48', '698']]

注意

看The random Doc这里

random.sample(population, k) 返回一个 k 长度的唯一元素列表从种群序列或集合中选择。用于随机抽样无需更换。

random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) 返回从总体中选择的 k 大小的元素列表替换。如果人口为空，则引发 IndexError。

【讨论】：