将带有列名的数据框单独附加到另一个带有数据的数据框答案

【问题标题】：Append dataframe with column names alone to another dataframe with data将带有列名的数据框单独附加到另一个带有数据的数据框
【发布时间】：2019-05-28 21:52:50
【问题描述】：

我有 2 个数据框，如下所示。

数据框 1（只有列名，没有数据）：

Name   Age   Gender

0 行 * 3 列

数据框 2（包含超过 1000 行的数据）：

level_1   level_2    level_3
AAA       26         M
BBB       19         F
CCC       24         F

1000 行 * 3 列

我必须附加上述两个数据框。

预期输出

数据框 1

Name   Age   Gender
AAA    26    M
BBB    19    F
CCC    24    F

到目前为止我尝试了什么：

dataframe_1 = dataframe_1.append(dataframe_2,ignore_index = True)

这给了我以下输出：

Name   Age   Gender   level_1   level_2   level_3
NaN    NaN   NaN      AAA       26        M
NaN    NaN   NaN      BBB       19        F
NaN    NaN   NaN      CCC       24        F

1000 行 * 6 列

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

需要相同的列名才能正确对齐两个 DataFrame 之间的列，因此请通过另一个 DataFrame 设置列名：

dataframe_2.columns = dataframe_1.columns
dataframe_1 = dataframe_1.append(dataframe_2,ignore_index = True)

另一种解决方案：

dataframe_1 = pd.concat([dataframe_1, dataframe_2],ignore_index = True)

print (dataframe_1)
  Name Age Gender
0  AAA  26      M
1  BBB  19      F
2  CCC  24      F

【讨论】：

太棒了.. 谢谢.. 按预期工作 :) 谢谢大家的快速响应
@shankarBalu - 答案相差一分钟。 :)
是的。 3 分钟内 3 个答案.. :)

【解决方案2】：

鉴于您的期望，我认为以下方面没有任何问题：

dataframe_2.columns = dataframe_1.columns

【讨论】：

【解决方案3】：

将第一个数据框的 .columns 属性替换为第二个数据框：

import pandas as pd


df = pd.DataFrame({
    'val': ['Cat', 'Tiger', 'Ball', 'Bat'],
    'id': [1, 2, 3, 1]
})
df2 = pd.DataFrame({
    'waka': [],
    'wattafak': []
})
df.columns = df2.columns
df

    waka    wattafak
0   1   Cat
1   2   Tiger
2   3   Ball
3   1   Bat

【讨论】：