将列名与另一个数据框匹配并拆分为单独的数据框

Question

我有一个如下所示的数据框 (df)：

tex21.222   chic56.345  wa34.907
0.5         0.6         1.12
0.8         1.2         0.9

我想根据另一个名为 keys 的数据帧将这个数据帧划分为单独的数据帧，如下所示：

site_name   sample_name
tex_1       tex21.222
tex_1       tex23.234
chic_1      chic56.345 
wa_1        wa34.907
wa_2        wa24.277

对于df 的每一列，我想（1）将列名与keys 中的sample_name 匹配以获得site_name，（2）从@ 移动所有具有相同site_name 的列987654330@ 到单独的数据帧中。

所以，最后，我希望拥有单独的数据框，其中所有列都在 tex_1 内，所有列在 chic_1 内等等。

我该怎么做？

Answer 1

使用merge + stack + split 的基本 R 选项

u <- merge(stack(df1), df2, by.x = "ind", by.y = "sample_name")
split(u[c("ind", "values")], u$site_name)

给予

$chic_1
         ind values
1 chic56.345    0.6
2 chic56.345    1.2

$tex_1
        ind values
3 tex21.222    0.5
4 tex21.222    0.8

$wa_1
       ind values
5 wa34.907   1.12
6 wa34.907   0.90

Answer 2

尝试下一个代码：

library(dplyr)
library(tidyr)
#Code
data <- df %>% pivot_longer(everything()) %>%
  left_join(keys,by = c('name'='sample_name'))
#Split
List <- split(data,data$site_name)
List <- lapply(List,function(x) {x$site_name<-NULL;x})
list2env(List,envir = .GlobalEnv)

输出：

List
$chic_1
# A tibble: 2 x 2
  name       value
  <chr>      <dbl>
1 chic56.345   0.6
2 chic56.345   1.2

$tex_1
# A tibble: 2 x 2
  name      value
  <chr>     <dbl>
1 tex21.222   0.5
2 tex21.222   0.8

$wa_1
# A tibble: 2 x 2
  name     value
  <chr>    <dbl>
1 wa34.907  1.12
2 wa34.907  0.9