在数据框中按条件对值进行排序答案

【问题标题】：Sorting values with condition in a dataframe在数据框中按条件对值进行排序
【发布时间】：2019-11-19 07:11:04
【问题描述】：

我想根据 col1 对 col2 进行降序排序。我感觉答案很简单，但我找不到正确的方法。我会很感激一些帮助。

数据框如下所示：

Col1 Col2 Col3 
AB   5    Blue
AB   1    Red
AB   2    Green
AC   1    Red
AC   4    Blue
AD   9    Red
AD   5    Blue
AD   7    Green

想要的输出：

Col1 Col2 Col3 
 AB   5    Blue
 AB   2    Green
 AB   1    Red
 AC   4    Blue
 AC   1    Red
 AD   9    Red
 AD   7    Green
 AD   5    Blue

我尝试了什么：

df = pd.read_csv('data.csv')
df.sort_values(['Col1','Col2'], ascending = False)

df.groupby(['Col1'])['Col2'].sort_values(ascending = False)

上述方法都没有提供所需的输出。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

做：

print(df.sort_values(['Col1', 'Col2'], ascending=[True, False]))

输出

  Col1  Col2   Col3
0   AB     5   Blue
2   AB     2  Green
1   AB     1    Red
4   AC     4   Blue
3   AC     1    Red
5   AD     9    Red
7   AD     7  Green
6   AD     5   Blue

来自sort_values上的文档：

升序：bool或bool列表，默认True

Sort ascending vs. descending. Specify list for multiple sort orders. If this is a list of bools, must match the length of the by.

【讨论】：