python AttributeError中的类型转换：'str'对象没有属性'astype'

Question

我对 python pandas 中的类型转换感到困惑

df = pd.DataFrame({'a':['1.23', '0.123']})
type(df['a'])
df['a'].astype(float)

这里df是一个pandas系列，它的内容是2个字符串，然后我可以在这个pandas系列上应用astype(float)，它正确地将所有字符串转换为float。不过

df['a'][1].astype(float)

给我 AttributeError: 'str' object has no attribute 'astype'。我的问题是：怎么可能？我可以将整个系列从字符串转换为浮点数，但我无法将这个系列的条目从字符串转换为浮点数？

另外，我加载了我的原始数据集

df['id'].astype(int)

它生成 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '' 这似乎表明我的df['id'] 中有一个空白。所以我通过输入来检查它是否是真的

'' in df['id']

它说的是假的。所以我很困惑。

Answer 1

df['a'] 返回一个 Series 对象，该对象具有 astype 作为矢量化方式，将系列中的所有元素转换为另一个元素。

df['a'][1] 返回数据框的一个单元格的内容，在本例中为字符串'0.123'。这现在返回一个没有此功能的str 对象。要转换它，请使用常规 python 指令：

type(df['a'][1])
Out[25]: str

float(df['a'][1])
Out[26]: 0.123

type(float(df['a'][1]))
Out[27]: float

根据您的第二个问题，最后调用 __contains__ 的运算符 in 针对以 '' 作为参数的系列，这里是运算符的文档字符串：

help(pd.Series.__contains__)
Help on function __contains__ in module pandas.core.generic:

__contains__(self, key)
    True if the key is in the info axis

这意味着in 操作符在索引中搜索你的空字符串，而不是它的内容。

搜索空字符串的方法是使用等号：

df
Out[54]: 
    a
0  42
1    

'' in df
Out[55]: False

df==''
Out[56]: 
       a
0  False
1   True

df[df['a']=='']
Out[57]: 
  a
1  

Answer 2

df['a'][1] 将返回数组中的实际值，位于1 的位置，实际上是一个字符串。您可以使用float(df['a'][1]) 进行转换。

>>> df = pd.DataFrame({'a':['1.23', '0.123']})
>>> type(df['a'])
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>> df['a'].astype(float)
0    1.230
1    0.123
Name: a, dtype: float64
>>> type(df['a'][1])
<type 'str'>

对于第二个问题，您的原始数据可能有一个空值。正确的测试是：

>>> df = pd.DataFrame({'a':['1', '']})
>>> '' in df['a'].values
True

第二个问题来源：https://stackoverflow.com/a/21320011/5335508

Answer 3

data1 = {'age': [1,1,2, np.nan],
        'gender': ['m', 'f', 'm', np.nan],
        'salary': [2,1,2, np.nan]}

x = pd.DataFrame(data1)
for i in list(x.columns):
    print(type((x[i].iloc[1])))
    if isinstance(x[i].iloc[1], str):
        print("It is String")
    else:
        print('Not a String')