AttributeError：“str”对象没有属性“str”答案

【问题标题】：AttributeError: 'str' object has no attribute 'str'AttributeError：“str”对象没有属性“str”
【发布时间】：2019-01-15 02:09:51
【问题描述】：

我的pandas DataFrame 如下所示。我正在尝试从我的income 列中删除'$' 和','，然后应用到我原来的dataframe。所以我创建了下面的函数。但是，它给了我错误说 "str" object has no attribute "str".

非常感谢任何有关如何解决此问题的建议。

注意：我是 python 新手，所以请提供解释。

我的数据框：

df1=pd.DataFrame(
     {'Name': ['a', 'b','c','d'],
     'income': ['$1', '$2,000','$10,000','$140,000']})

我的职能：

def column_replace(x):
    return x.str.replace('$', '').str.replace(',','').apply(lambda x: column_replace(x))

【问题讨论】：

只是x.replace 而不是x.str.replace
可以添加调用column_replace的代码吗？看起来这是您以 df1 列作为参数调用的函数，这将建议一种解决方案。但是，如果您打算使用 df1 本身作为参数来调用它，那将提出不同的解决方案，因此在您的帖子中进行区分很重要。
刚刚意识到..进行了更正。谢谢！
加上PaSTE所说的，为什么需要递归调用column_replace()？
我正在尝试用 No '$ 'and ',' 替换我的原始数据框列

标签： python string pandas

【解决方案1】：

In [23]: df1
Out[23]: 
  Name    income
0    a        $1
1    b    $2,000
2    c   $10,000
3    d  $140,000

In [24]: cols_to_change = ['income']

In [25]: for col in cols_to_change:
    ...:     df1[col] = df1[col].str.replace('[$,]', '')
    ...: 

In [26]: df1
Out[26]: 
  Name  income
0    a       1
1    b    2000
2    c   10000
3    d  140000

【讨论】：

如果我的数据框中有多个包含 $ 和 , 的列怎么办。我应该如何去除它们？
查看我更新的示例。即，您可以列出要更改的列，并像我的示例一样遍历它们。