在 octave 或 matlab 中使用求和运算对代码进行矢量化答案

【问题标题】：Vectorize code with sum operation in octave or matlab在 octave 或 matlab 中使用求和运算对代码进行矢量化
【发布时间】：2014-07-07 10:01:33
【问题描述】：

如何向量化以下代码？编辑： theta, y 是列向量； X是矩阵； alpha, m 是标量。

   temp1 = theta(1) - alpha/m * sum((X*theta-y).*X(:,1));
   temp2 = theta(2) - alpha/m * sum((X*theta-y).*X(:,2));
   theta(1) = temp1;
   theta(2) = temp2;

我尝试了以下，但求和运算并没有做我想要的......

   temp = alpha/m*sum(bsxfun(@times, (X*theta-y), X))
   theta = bsxfun(@minus, theta, temp)

【问题讨论】：

theta 是行向量还是列向量？
sum 运算符做了什么，你想让它做什么而不是做什么？
两个版本在做不同的事情...正确答案如下..

标签： matlab octave vectorization

【解决方案1】：

你需要一个矩阵乘法来向量化它。

大概：

theta = theta - alpha/m*(X'*((X*theta)-y))

【讨论】：