sort_values() 得到了一个意外的关键字参数“by”答案

【问题标题】：sort_values() got an unexpected keyword argument 'by'sort_values() 得到了一个意外的关键字参数“by”
【发布时间】：2020-02-17 19:21:34
【问题描述】：

for i in str_list:   #str_list is a set contain some strings 
    df.loc[i].sort_values(by = 'XXX')
**TypeError**: sort_values() got an unexpected keyword argument 'by' ".
>>> type(df.loc[i])
>>> pandas.core.frame.DataFrame

但它可以在 for 循环之外工作！

df.loc['string'].sort_values(by = 'XXX')
>>> type(df.loc['string'])
>>> pandas.core.frame.DataFrame

我很困惑。

【问题讨论】：

df.loc[something] 可能会返回一个系列或一个数据帧。如果something在索引中出现多次，则结果是一个DataFrame。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

这是因为 loc 运算符的结果在您的情况下是 pandas.Series 对象。在这种情况下，sort_values 没有关键字参数by，因为它只能对系列值进行排序。在pandas.DataFrame 中调用sort values 时，看看签名的区别

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.sort_values.html

当您在pandas.Series 中调用sort_values 时

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.22/generated/pandas.Series.sort_values.html

【讨论】：

【解决方案2】：

要补充答案，为什么它在一种情况下返回一个系列，而在另一种情况下返回一个数据框？

.loc 函数在第一种情况下返回一个系列

for i in str_list: #str_list 是一个包含一些字符串的集合

df.loc[i].sort_values(by = 'XXX')

因为参数 i 在 DataFrame 中只出现一次。

在第二种情况下，“字符串”是重复的，因此将返回一个 DataFrame。

df.loc['string'].sort_values(by = 'XXX')

如果“字符串”参数不重复，则请注意，如果 .loc 中的参数在列表中，也会存在一些差异。例如。

df.loc['string'] -> 返回一个系列

df.loc[['string']] -> 返回一个DataFrame

也许在第二种情况下，您将 ['string'] 作为参数而不是 'string' ？

希望这会有所帮助。

【讨论】：