替换 NaN 值并将数字条目移动到 NaN 位置

【问题标题】：Replace NaN values and shift numeric entries to NaN places替换 NaN 值并将数字条目移动到 NaN 位置
【发布时间】：2020-04-22 01:26:09
【问题描述】：

我有一个奇怪的数据框，如下图所示。我想删除所有 NaN 条目并将数字条目移到数据框的左侧。

每行有 1000 个条目，但其中 30 个是数字，其余是 NaN。

我遇到的困难是行之间没有同步。对于前 6 行，数字条目是从 969 到 999 列。对于接下来的 6 行，数字条目是从 968 到 998 列，此序列持续 56053 行。

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe nan

【解决方案1】：

这是否符合您的示例？

df = pd.DataFrame([[1, 3, np.nan], [np.nan, 4, 2]])
dg = pd.concat([row.dropna().reset_index(drop = True).to_frame().T
                for idx, row in df.iterrows()
                ], 
               axis = 0,
               )

或

dh = df.apply(lambda row : row.dropna().reset_index(drop = True), axis = 1)

【讨论】：

虽然这段代码可以回答这个问题，但最好包含一些上下文，解释它是如何工作的以及何时使用它。从长远来看，纯代码的答案没有用处。
谢谢。但这正在将底行条目转移到上面的行。我只想在每行中保留 30 个条目。最终输出的维度应该是 56053, 30。如果可能，请分享。