查找并用数字替换“nan”答案

【问题标题】：finding and replacing 'nan' with a number查找并用数字替换“nan”
【发布时间】：2016-02-03 02:30:46
【问题描述】：

我想替换数组中的数字 3 而不是所有的 'nan'。这是我的代码：

train= train.replace("nan",int(3))

但我的数组没有任何变化。你能指导我吗？

【问题讨论】：

旁白：print(type(train)) 返回什么？列表和 numpy ndarrays 都没有 replace 方法，所以我不确定你为什么没有收到 AttributeError。 train是熊猫系列吗？
跟进@DSM 的评论，如果train 是pandas 数据框或系列，则有一个fillna() 方法可以处理这种情况。

标签： python numpy import

【解决方案1】：

你可以使用np.isnan:

import numpy as np
train = np.array([2, 4, 4, 8, 32, np.NaN, 12, np.NaN]) 
train[np.isnan(train)]=3
train

输出：

array([  2.,   4.,   4.,   8.,  32.,   3.,  12.,   3.])

【讨论】：

【解决方案2】：

>>> import math
>>> train = [10, float('NaN'), 20, float('NaN'), 30]
>>> train = [3 if math.isnan(x) else x for x in train]
>>> train
[10, 3, 20, 3, 30]

【讨论】：