如何在Python中的稀疏矩阵中添加整列答案

【问题标题】：How to do addition to a whole column in a sparse matrix in Python如何在Python中的稀疏矩阵中添加整列
【发布时间】：2018-06-19 22:19:36
【问题描述】：

我在 Python 中有一个稀疏矩阵 A，我想将 14 添加到第一列。

A[:,0] + 14

但是，我收到一条错误消息：

NotImplementedError: adding a nonzero scalar to a sparse matrix is not supported

【问题讨论】：

标签： python scipy sparse-matrix

【解决方案1】：

您可以像这样添加一个显式列：

A[:, 0] = np.ones((A.shape[0], 1))*14 + A[:, 0]

【讨论】：

如果您使用csr_matrix 并且第一列有零，然后您尝试使用给定的方法，您会得到SparseEfficiencyWarning: Changing the sparsity structure of a csr_matrix is expensive. lil_matrix is more efficient.

【解决方案2】：

我遇到了类似的情况（如您的问题标题中所述），经过一些研究，我发现您可以manually change the shape of your matrix 但是，这看起来不是最好的解决方案，因此，我开始了讨论here，我的最终解决方案是手动创建稀疏矩阵（ìndices、indptr 和data 列表），以便我可以添加新的列、行并随意更改矩阵稀疏度。

您的问题描述提出了一个不同的问题，您不想添加新列，而是要更改矩阵中元素的值。如果这会改变矩阵稀疏性，我建议你有自己的 ìndices、indptr 和 data 列表。如果你想修改一个非零元素，那么你可以直接改变它，没有进一步的问题。

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【讨论】：