在稀疏矩阵scipy中添加多行/列

【问题标题】：add multiple rows/columns in a sparse matrix scipy在稀疏矩阵scipy中添加多行/列
【发布时间】：2014-03-12 23:41:01
【问题描述】：

我有一个 scipy 稀疏矩阵，我需要添加多行（以块为单位），比如 1:30，然后是 45:50，等等。最有效的方法是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

sum 不会做这项工作吗？试试：

a = np.array([[1,1],
              [2,2],
              [3,3]])
>>> a[1:3]
array([[2, 2],
       [3, 3]])

>>> sum(a[1:3])
10

编辑：如果您要“垂直”求和

>>> sum( a, axis=0 )
array([6, 6])

【讨论】：

这是一个稀疏矩阵，因此 numpy.sum(a[1:3]) 会引发 Indexerror。
您使用的是哪种类型的稀疏矩阵？我尝试使用 csr 但没有遇到 indexerror... 虽然必须以 a[0:2].sum(axis=0) 的形式进行
我意识到自从提出这个问题以来软件行为可能已经发生了很大变化，但是对于 python 3.6.7、numpy 1.15.4、scipy 0.19.1，建议的解决方案 np.sum(matrix[firstRow:lastRow]) 工作正常使用 csr 矩阵。