PyTables，在不打开 hdf5 文件的情况下创建表答案

【问题标题】：PyTables, Creating a table without opening an hdf5 filePyTables，在不打开 hdf5 文件的情况下创建表
【发布时间】：2023-03-25 22:05:01
【问题描述】：

是否可以在不打开或创建 hdf5 文件的情况下创建 PyTables 表？我的意思是，我需要的是在不同的进程中创建一个表（实际上非常多的表），使用这些表并在经过一些计算后才将表存储到一个 hdf5 文件中（并确保只有一个进程一次执行存储）。

原则上，我可以对普通 Python 数据（数组字符串等）进行所有计算并最终执行存储。但是，为什么我会很高兴从一开始就使用 PyTables 是完整性检查。我希望始终确保我使用的数据适合预定义的表格并且不违反形状约束等（并且由于 PyTables 会检查这些问题，因此我不需要自己全部实现）。

非常感谢和亲切的问候，罗伯特

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您正在寻找具有great Pytables integration 的pandas。您将一直使用表格，最后您将能够以最简单的方式保存到 hdf5。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以创建具有给定形状和数据类型的 numpy 数组。

my_array = num.empty(shape=my_shape, dtype=num.float)

如果您需要按名称索引，请查看 numpy record-arrays (nee numpy recarray)

但是，如果您直接使用 PyTable-Object，它会更快（参见基准 here）。

【讨论】：