【发布时间】:2025-12-03 00:30:01
【问题描述】:
我有一个运行良好的小脚本,只是我想控制输出显示的小数位数。
我以为我找到了我需要的东西:
以及 * 上的其他一些类似帖子。
我的代码运行没有错误,但两个打印语句生成完全相同的输出。
将输出限制为 n 位小数的正确方法是什么? (在这个例子中我想要 2 个)。
代码:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import linear_model
# from timeit import Timer
file = 'd:\\python\\codebasics\\machine_learning\\homeprices.csv'
df = pd.read_csv(file)
print(df)
print()
plt.xlabel('area(sqr ft)')
plt.ylabel('price(US$)')
plt.scatter(df.area, df.price, color='red', marker='+')
plt.show()
reg = linear_model.LinearRegression()
reg.fit(df[['area']], df.price)
print(reg.predict(3300))
print("{:2}".format(str(np.array(reg.predict(3300)))))
[628715.75342466]
[628715.75342466]
【问题讨论】:
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可能是
print ("{:.2f}".format(float(reg.predict(3300))))? -
宾果游戏!就是这样。浮动(np.array(reg ...
标签: python-3.x numpy python-3.6