(1)TypeError: 无法连接类型为 '<class 'collections.OrderedDict'>' 的对象；只有 Series 和 DataFrame obj 有效 (2)

Question

我创建了一些简单的代码，将所有 Excel 文件复制并粘贴到具有相同格式和列名的同一文件夹中的目录中......

Excel 文件是 .xlsx 类型，因为该文件包含 3 张工作表，所以现在我有 3 张名为 GSM、UMTS 和 LTE 的工作表，并且此工作表名称在所有工作表中都是相同的名称。现在，我只需将 GSM 表中的数据、UMTS 中​​的数据和 LTE 中的数据复制到新表中的每个自己的数据中，然后删除重复项.....

因为我还需要更改列的颜色或保持与源代码和文本样式等相同的样式...

这是我的代码：

import pandas as pd
import os

basepath = r'C:\Users\mwx825326\PycharmProjects\MyExcelCombine\myCDD Combine'
files = list(filter(lambda x: '.xlsx' in x, os.listdir(basepath)))
alldf = pd.DataFrame()
for f in files:
    df= pd.read_excel(f"{basepath}/{f}",encoding='latin-1', sheet_name=None)
    alldf = pd.concat([alldf,df]).drop_duplicates(keep=False)

alldf.to_excel("1- CDD Total12.xlsx")

这是我的错误

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/mwx825326/PycharmProjects/MyExcelCombine/CombineTool.py", line 9, in <module>
    alldf = pd.concat([alldf,df]).drop_duplicates(keep=False)
  File "C:\Users\mwx825326\PycharmProjects\MyExcelCombine\venv\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 255, in concat
    sort=sort,
  File "C:\Users\mwx825326\PycharmProjects\MyExcelCombine\venv\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 332, in __init__
    raise TypeError(msg)
TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'collections.OrderedDict'>'; only Series and DataFrame objs are valid

Process finished with exit code 1

这是我的床单的样子

mydir = (os.getcwd()).replace('\\', '/') + '/'

gsm_cdd_total = pd.read_excel(r'' + mydir + '1- CDD Total.xlsx' ,sheet_name='GSM')
umts_cdd_total = pd.read_excel(r'' + mydir + '1- CDD Total.xlsx' ,sheet_name='UMTS')
lte_cdd_total = pd.read_excel(r'' + mydir + '1- CDD Total.xlsx' ,sheet_name='LTE')

gsm_generate = pd.read_excel(r'' + mydir + 'GUL CDD20191008021501.xlsx' ,sheet_name='GSM')
umts_generate = pd.read_excel(r'' + mydir + 'GUL CDD20191008021501.xlsx' ,sheet_name='UMTS')
lte_generate = pd.read_excel(r'' + mydir + 'GUL CDD20191008021501.xlsx' ,sheet_name='LTE')

这是我的擅长xlsx 看起来它有三个主要工作表曾经工作表有它自己的数据xlsx looks like

那么，如果有人知道如何更新与每张工作表相关的数据以及如何解决这个问题？

Answer 1

当您使用 sheet_name=None 运行 read_excel 时，结果是一个字典 （sheet_name：DataFrame）。

所以：

• 不要在此处使用 df 作为目标变量（这是误导），
• 添加另一个循环遍历键/数据帧（使用 items） 或单独的数据帧（使用值），
• 在这个循环中，您可以合并每个 DataFrame（从当前 床单） alldf。

类似：

for f in files:
    # Here the result is a dictionary of DataFrames
    dct = pd.read_excel(f"{basepath}/{f}",encoding='latin-1', sheet_name=None)
    # Process each DataFrame from this dictionary
    for df in dct.values()
        alldf = pd.concat([alldf,df]).drop_duplicates(keep=False)

另一种可能性：如果您的每个 Excel 文件只有一个单个 要读取的表格，您可以运行您的原始代码，但没有 sheet_name 参数（其默认值为0，意思是 只从第一张表中读取并返回一个 DataFrame）。