TypeError：无法连接类型为“<class 'list'>”的对象；只有 Series 和 DataFrame obj 是有效的答案

【问题标题】：TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'list'>'; only Series and DataFrame objs are validTypeError：无法连接类型为“<class 'list'>”的对象；只有 Series 和 DataFrame obj 是有效的
【发布时间】：2021-12-11 11:24:53
【问题描述】：

我有一个名为 d0、d1、d2、...d9 的 10 个数据帧的列表。都有 3 列和 100 行。

d0.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 100 entries, 0 to 99
Data columns (total 3 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
---  ------  --------------  -----  
 0   0       100 non-null    float64
 1   1       100 non-null    float64
 2   2       100 non-null    float64
dtypes: float64(3)
memory usage: 2.5 KB

我想合并所有数据框，这样我就可以拥有 3 列和 1000 行，然后将其转换为数组。

s1=[d0,d1,d2,d3,d4,d5,d6,d7,d8,d9]
s2=pd.concat([s1])

以上代码报错：

TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'list'>'; only Series and DataFrame objs are valid

type(s1)
list

我使用了pd.concat in pandas is giving a TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'str'>'; only Series and DataFrame objs are valid 中建议的解决方案；但是，出现上述错误。

【问题讨论】：

试试stackoverflow.com/questions/58482715/…

标签： python pandas dataframe numpy types

【解决方案1】：

s1 已经是一个列表。做你所做的称为 pd.concat 的列表带有 DataFrames 的列表，这是 pandas 不允许的。你应该这样做：

s2=pd.concat(s1)

【讨论】：

抛出此错误“TypeError: cannot concatenate object of type ''; 只有 Series 和 DataFrame objs 有效”
s1 中的一项是字符串。你必须弄清楚你做错了什么，因为我给出的答案正确地连接了数据帧