获取一行 pandas DataFrame 作为具有正确类型的 dict-like 对象

Question

正如Get a row of data in pandas as a dict 中所建议的，可以使用loc 从pandas DataFrme 中提取一行：

df1 = pd.DataFrame([{"a":1.0,"b":2,"c":3}]).set_index("c")
df1.loc[3].to_dict()

返回{'a': 1.0, 'b': 2.0} - 唉，这是错误，因为b 的值应该是2 而不是2.0。

如何提取具有正确类型的行？

Answer 1

一个想法是使用[[]] 一行DataFrame，在我看来有点复杂：

d = df1.loc[[3]].to_dict(orient='record')[0]
print (d)
{'a': 1.0, 'b': 2}

问题是如果通过loc (df1.loc[3]) 创建系列然后float 列向上转换整数列。