获取 pandas DataFrame 的最后一行，作为可迭代对象

Question

我想返回一个由 pandas DataFrame 最后一行中的值组成的可迭代对象。这似乎可行，虽然有点冗长：

data.tail(1).itertuples(index=False).next()
# get the first item when iterating over the last 1 items as a tuple, 
#   excluding the index

有没有更简单的方法，或者我有最好的方法？

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编辑：两件重要的事情：

• 我不是试图实现高性能（这只是一张大表的一行）
• .iloc[n] 访问器导致类型强制创建一个 Series 对象，在我的情况下，数据类型是异构的（int16、uint16 和 uint32 的组合），我需要保留这些类型。

Answer 1

使用.values 属性访问底层数组并将其解压缩到内置的iter 函数中。

In [29]: df = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'a']], columns=['A', 'B'])

In [30]: df
Out[30]: 
   A  B
0  a  b
1  c  a

In [31]: gen = iter(*df.tail(1).values)

In [32]: next(gen)
Out[32]: 'c'

In [33]: next(gen)
Out[33]: 'a'

In [34]: next(gen)
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-8a6233884a6c> in <module>()
----> 1 next(gen)

StopIteration: 

您应该仔细考虑为什么要这样做。矢量化操作几乎总是比迭代操作好。