在 Pandas 中将列从 object 转换为 int 并进行计数答案

【问题标题】：Converting a column from object to int in pandas and taking a count在 Pandas 中将列从 object 转换为 int 并进行计数
【发布时间】：2026-01-29 09:45:01
【问题描述】：

我的数据集中有一列具有 dtype 对象，但实际上是整数。如何将其转换为 int 并计算该列中的计数？

A  B
1  2,3,45
2  3,76,455,4
3  2,22,67,78,2

这里的问题是这个 B 列有 dtype = object 需要转换为 int 以便我可以知道 B 中的计数是多少？我尝试使用：

B.astype(str).astype(int)

但它给了我一个错误“ValueError：int() 的无效文字，基数为 10：'2,3,45'”。谁能告诉我如何解决这个问题？

【问题讨论】：

是的，我也可以添加一个带有计数的新列 C。

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以让B 保留字符串并仍然通过计数, 逗号来获得计数。

In [118]: df.assign(C=df.B.str.count(',').add(1))
Out[118]:
   A             B  C
0  1        2,3,45  3
1  2    3,76,455,4  4
2  3  2,22,67,78,2  5

【讨论】：

【解决方案2】：

或者你也可以

df.B.apply(lambda x :len(x.split(',')))

Out[117]: 
0    3
1    4
2    5
Name: B, dtype: int64

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用正则表达式字符串字符来计数。

df.B.str.count('\w+')

【讨论】：