如何将此 yfinance 数据转换为 pandas 数据框？

Question

我正在尝试将从 yfinance 获得的股票数据转换为数据框。它不会让我调用日期或调整关闭，因此我无法将其合并到我拥有的其他数据帧中。这看起来很简单，但我真的卡住了。希望能帮到你，谢谢！

price_history_i = sp.get_price_history('tickername', '2019-12-31', '2020-09-01')['Adj Close']
price_history_a = sp.get_price_history('tickername', '2019-12-31', '2020-09-01')['Adj Close']
price_history_c = sp.get_price_history('tickername', '2019-12-31', '2020-09-01')['Adj Close']

df = pd.DataFrame([price_history_i, price_history_a, price_history_c])
average_price = df.mean()
print(average_price)

输出：

Date
2019-12-31     9.863333
2020-01-02     9.903333
2020-01-03     9.883333
2020-01-06     9.883333
2020-01-07     9.883333
                ...    
2020-08-25    10.133333
2020-08-26    10.173333
2020-08-27    10.183333
2020-08-28    10.206667
2020-08-31    10.203334
Length: 169, dtype: float64

如您所见，Adj Close 并未列在价格上方。我正在使用我在后台创建的一个简单函数，它可以让我更快地下载 yfinance 信息，称为 get_price_history

import yfinance as yf



def get_price_history(ticker, sdate, edate):
    data = []
    data = yf.download(ticker, start=sdate, end=edate)
    return (data)

Answer 1

解决方法：

pd.DataFrame(df.mean(), columns = [df.T.columns[0]])

考虑到 df 是水平放置的（我认为是）并且列的名称（“adj close”）