使用两个字段作为键的外部连接两个数据帧答案

【问题标题】：Outer joining two dataframes using two fields as the key使用两个字段作为键的外部连接两个数据帧
【发布时间】：2020-05-02 21:34:39
【问题描述】：

我有 2 个数据框 df1 和 df2，它们看起来像：

df1

Code   ID       Dept Score Comp
AA   3456  Marketing     5    5
AV   3467    Finance     7    8
TG   5437      Admin     8    4
DF   3487    Finance     9    9

df2

ID          Dept   Pay
3467     Finance   YES    
5437       Admin    NO
9537  Operations   YES

我想使用 ID 和 Dept 字段（在两个数据帧中都存在）来连接两个数据帧以加入数据帧。这将产生以下所需的输出：

df1 + df2

   Code     ID       Dept Score Comp    ID       Dept   Pay
     AA   3456  Marketing     5    5   NaN        NaN   NaN
     AV   3467    Finance     7    8  3467    Finance   YES 
     TG   5437      Admin     8    4  5437      Admin    NO
     DF   3487    Finance     9    9   NaN        NaN   NaN
    NaN    NaN        NaN   NaN  NaN  9537 Operations   YES

我看过尝试使用：

result = df1.append(df2, sort=False)

但看不到在加入表格时如何使用 ID 和 Dept 字段作为键。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果你想外连接使用merge:

import pandas as pd
pd.merge(df1, df2, how='outer', left_on=['ID','Dept'], right_on = ['ID','Dept'])

pandas 文档中有关于此主题的一般准则： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/merging.html

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用pd.merge 自动检测两个数据框中列的交集：

df3 = pd.merge(df1, df2, how="outer")
print(df3)

  Code    ID        Dept  Score  Comp  Pay
0   AA  3456   Marketing    5.0   5.0  NaN
1   AV  3467     Finance    7.0   8.0  YES
2   TG  5437       Admin    8.0   4.0   NO
3   DF  3487     Finance    9.0   9.0  NaN
4  NaN  9537  Operations    NaN   NaN  YES

【讨论】：