两个数据帧的完全外连接答案

【问题标题】：Full outer join of two dataframes两个数据帧的完全外连接
【发布时间】：2020-06-10 04:50:08
【问题描述】：

在所有列中保留连接键的完全外连接

我有三个尺寸为 m x 1 的数据框，每个数据框的 m 不同：

df1 = pd.DataFrame({'x':['A1', 'A2', 'A3', 'A4']})
df2 = pd.DataFrame({'y':['A1', 'A3', 'A5', 'A4']})
df3 = pd.DataFrame({'z':['A1','A2', 'A5', 'A6']})

我想要一个像这样的数据框df_merged：

     x    y    z
0   A1   A1   A1
1   A2  nan   A2
2   A3   A3  nan
3   A4   A4  nan
4  nan   A5   A5
5  nan  nan   A6

尝试使用 pd.merge 和 pd.concat 和 pd.join 解决这个问题数小时

任何帮助将不胜感激！谢谢！

【问题讨论】：

标签： pandas join merge outer-join

【解决方案1】：

在列表理解中使用concat 并通过DataFrame.set_index 按第一列创建索引：

dfs = [df1, df2, df3]

df = pd.concat([x.set_index(x.iloc[:, 0], drop=False) 
                for x in dfs], axis=1, sort=True).reset_index(drop=True)
print (df)
     x    y    z
0   A1   A1   A1
1   A2  NaN   A2
2   A3   A3  NaN
3   A4   A4  NaN
4  NaN   A5   A5
5  NaN  NaN   A6

【讨论】：