列表作为 pandas 函数的参数答案

【问题标题】：Lists as argument of pandas functions列表作为 pandas 函数的参数
【发布时间】：2021-07-07 22:11:53
【问题描述】：

我是 python 和 pandas 的新手。
我有一个数据框，我想按多列排序。我创建了两个列表，一个带有列列表，一个带有排序顺序。我想将这些列表用于 pandas 的 sort_values 函数

从熊猫导入数据框
将熊猫导入为 pd

d = {'num_sum':[2,3,1,4,5],
     'num_avg':[5,4,3,2,1]}

结果 = 数据帧（d）

col_list = ['num_sum','num_avg']
sort_order = [真，假]

结果 = result.sort_values([col_list], 升序=[sort_order])

但返回

 KeyError: ['num_sum', 'num_avg']

如何将这两个列表作为 sort_values 函数的参数传递？

【问题讨论】：

result.sort_values(col_list, ascending=sort_order)
注意：您收到此错误是因为您通过[col_list] 和[sort_order] 创建了col_list 和sort_order 的嵌套列表，因为它们最初是一个列表

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

只需将列表作为变量传递。这样，您正在传递一个列表列表。

from pandas import DataFrame
import pandas as pd

d = {'num_sum':[2,3,1,4,5],
     'num_avg':[5,4,3,2,1]}

result = DataFrame(d)

col_list = ['num_sum','num_avg']
sort_order = [True, False]

result = result.sort_values(col_list, ascending=sort_order)

【讨论】：

【解决方案2】：

result = result.sort_values(col_list, ascending=sort_order)

代替：

result = result.sort_values([col_list], ascending=[sort_order])

【讨论】：