【发布时间】：2016-07-17 04:45:19
【问题描述】：
我正在尝试添加/减去具有不同列标签的两个数据框。是否可以在不重命名列以对齐它们的情况下执行此操作？我想保留原来的标签。
【问题讨论】：
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您可以通过运行
df1.col1 - df2.col2简单地减去两个具有相同维度的数据框列。究竟什么不适合你？ -
如果我对所有列而不是特定列进行操作，它将不起作用。答案解决了我的问题。下次我一定会提供一个例子！
【发布时间】：2016-07-17 04:45:19
【问题描述】：
考虑数据框 A 和 B
A = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], ['a', 'b'], ['A', 'B'])
B = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], ['c', 'd'], ['C', 'D'])
A
B
把它们加在一起，我们就搞砸了。
A + B
添加它们的底层数组
A.values + B.values
array([[2, 4],
[6, 8]])
这更接近我们想要的。
要获得您要求的内容，您需要确定哪个数据框具有您想要的列和索引，并将另一个数据框的值添加到您选择的数据框。假设我选择保留 A 的索引。
A + B.values
应该这样做！
【讨论】：
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这个答案有一票反对。我真诚地感谢任何反馈。我努力提供深思熟虑的答案，如果我能了解是什么促使我投反对票，我就可以学习并改进这个和未来的答案。谢谢