减去不同维度的数据框答案

【问题标题】：subtract dataframes with different dimentions减去不同维度的数据框
【发布时间】：2017-11-12 20:38:24
【问题描述】：

有没有办法减去不同维度的数据框？我有带有 [300X1] 的 A 和带有 [300X188] 数据帧的 B。我想将 A 列减去所有 B 列值。我尝试了一个 while 循环来一次减去 B 矩阵 1 列，但出现错误说 TypeError: unhashable type: 'slice'。

这样的……

A  B
8  1 2 3 4 5
9  2 2 3 4 5 
9  3 2 3 4 5   
6  4 2 3 4 5 
8  5 2 3 4 5

输出：

【问题讨论】：

请贴出您所提到的错误代码。
试试A[:, np.newaxis] - B。这适用于 A = np.arange(5) 和 B = np.arange(25).reshape(5, 5)（A 的形状是 (5, )，而不是 (5, 1)）。
@Michael 我试过了，我得到一个错误提示 TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'。我认为在 python 3 A 中以字符串形式返回而不是整数。我试图通过 int(A) 将 A 转换为整数并得到另一个错误：只有长度为 1 的数组可以转换为 Python 标量。有没有办法解决这个问题？
这些错误不会出现在我的示例中，np.arange 是一个 dtype 为 int 的数组。顺便说一句，我使用的是 Python 3.4，所以这不是 Python 3 的错误。向我们展示一个会产生错误的最小工作示例。

【解决方案1】：

您可以将数据框转换为 numpy 数组

new_table = pd.DataFrame(A.values - B.values)

print(new_table)

输出：

   0  1  2  3  4
0  7  6  5  4  3
1  7  7  6  5  4
2  6  7  6  5  4
3  2  4  3  2  1
4  3  6  5  4  3

【讨论】：