熊猫从 pandas.core.frame.Pandas 对象中获取答案

【问题标题】：Pandas get from pandas.core.frame.Pandas object熊猫从 pandas.core.frame.Pandas 对象中获取
【发布时间】：2020-02-21 07:05:06
【问题描述】：

我有一个 pandas.core.frame.Pandas 对象，需要根据它的属性名称从它返回一个值。以下代码有效

val = pandas_object.attr_name

但是，我需要更改的属性，所以我需要一些动态的，比如

val = pandas_object.get(attr_name)

pandas 对象没有 getter 函数，因为我收到以下错误

AttributeError: 'Pandas' object has no attribute 'get'

我找不到很多关于这种 oaf pandas 对象的文档。有没有办法获取类似于 .get() 的值？

这是我的对象

Pandas(Index=0, Time_USec=Timestamp('2016-12-19 09:05:00.683243'), OrderId=0, Status='New')

当我按照 adive 使用 getattr 我得到以下错误

print event.__getattr__("Time_USec")

AttributeError: 'Pandas' 对象没有属性 'getattr'

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

我偶然发现的另一个解决方案是

pandas_object.__getattribute__(attr_name)

似乎比

更自然/直观

pandas_object.__dict__[attr_name]

不幸的是，与 .get 不同，此方法允许不设置默认值

【讨论】：

Re这个方法允许不设置默认值，你可以试试这个：pandas_object.__dict__.get(attr_name, None)，它会返回None或者你放在第二个槽的任何东西作为默认值。至少对我有用。

【解决方案2】：

您提到的 Pandas 类实际上是一个动态创建的命名元组 类（参见here）。默认情况下，该类被命名为“Pandas”，但您实际上可以将其命名为任何您想要的名称：

my_tuples = list(df.itertuples(name='Whatever'))
assert isinstance(my_tuples[0], tuple)
assert my_tuples[0].__class__.__name__ == 'Whatever'

正如您从official documentation for named tuples 中看到的，您可以将它们转换为字典，如下所示：

some_object = some_namedtuple._asdict()
val = some_object.get(attr_name)

但是一种更 Pythonic 的检索属性的方法是简单地使用内置的 getattr 函数，该函数也适用于任何其他 Python 对象：

val = getattr(some_namedtuple, attr_name)

【讨论】：

pandas_object.__dict__ 在 pandas==1.3.4 中不起作用，但 pandas_object._asdict() 和这个起作用。如果要获取默认值，请使用 getattr(pandas_object, 'attr_name', None)。

【解决方案3】：

使用__dict__ 属性。

考虑以下示例

attr_name = 'ABCIndex'
pd.core.frame.algos.__dict__[attr_name]

pandas.types.generic.ABCIndex

【讨论】：

【解决方案4】：

示例输入：

row = Pandas(Index=0, OrderId=0, Status='New')

要访问Status，您可以使用：

row.Status
# or
getattr(row, 'Status')

【讨论】：