如何找到 30 天内 MongoDB Collection 中的一个 Document 使用的最大内存？答案

【问题标题】：How to find the maximum memory utilized by one Document in MonogoDB Collection within the 30 days period?如何找到 30 天内 MongoDB Collection 中的一个 Document 使用的最大内存？
【发布时间】：2018-02-25 17:17:19
【问题描述】：

我在 MonoDB 集合中有 800k 个文档，一个文档（{userid : '789736363828292'}）有 50k 个文档/记录。我想在一个月或 30 天的间隔内找到该特定 Document({userid : '789736363828292'}) 使用的内存。

请帮我在mongo db控制台的日期范围内找到内存大小（MB）。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： mongodb mongodb-query

【解决方案1】：

您可以使用查询找到所有此类文档的大小：

var size = 0
db.youCollection.find({userid : '789736363828292', date:{$lt:ISODate("2018-02-25T09:13:55.996Z"), $gt: ISODate("2018-01-25T09:13:55.996Z") }}).forEach(function(doc){ size =  size + Object.bsonsize(doc)  })
print(size)

【讨论】：

感谢 Astro，该查询运行良好。能否请您分享一下，如何在 Mongodb 查询中添加日期格式...

【解决方案2】：

您可以使用db.col.stats() 或管道$collStats 和storageStats 来获取集合的大小

使用聚合，您可以过滤一个月或日期范围的文档，将其写入新的临时集合，使用stats.size，您可以在bytes 中获取大小，除以1024*1024 以获取它在@ 987654327@

> db.temp.drop()
true
> 
> db.abc.find()
{ "_id" : ObjectId("5a924393aa451c738766d20b"), "userid" : "789736363828292", "date" : ISODate("2018-01-01T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5a924393aa451c738766d20c"), "userid" : "789736363828292", "date" : ISODate("2018-01-02T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5a924393aa451c738766d20d"), "userid" : "789736363828292", "date" : ISODate("2018-01-03T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5a924393aa451c738766d20e"), "userid" : "789736363828292", "date" : ISODate("2018-01-04T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5a924393aa451c738766d20f"), "userid" : "789736363828292", "date" : ISODate("2018-01-05T00:00:00Z") }

聚合

> db.abc.aggregate([
... {$match : {userid : '789736363828292', date : {$gt : new Date("2018-01-01")}, date : {$lt : new Date("2018-01-31")}}},
... {$out : "temp"}
... ])

以字节为单位的大小

> db.temp.stats().size
320

以 MB 为单位的大小

> db.temp.stats().size/1024/1024
0.00030517578125
>

删除临时集合

> db.temp.drop()
true
>

$collStats 和 storageStats

> var d = db.temp.aggregate({$collStats:{storageStats: {}}}).pretty()
> d.forEach(d => print(d.storageStats.size/1024/1024))
0.00030517578125
>

【讨论】：