来自 mlab 的 GCP Cron Job MongoDB 备份

Question

我想建立一种方法（使用 GCP）来自动且频繁地下载托管在 mlab 上的一个 MongoDB 实例的副本/备份，并使用它来恢复/填充也在 mlab 上的另一个 MongoDB 实例。我的思考过程如下：

1. 使用 Cloud Scheduler 在 GCP 上创建一个 cron 作业。这个 cron 作业每周都会触发一条关于 pub/sub 主题的消息。
2. 接下来，我将设置一个云函数来侦听此发布/订阅主题，因此云函数每周都会被调用
3. 最后，在云函数（用 Python 编写）中，我会以某种方式在我的 mlab mongodb 实例上调用 mongodump。然后我会用下载的备份调用mongorestore

我的问题是 mongodump 和 mongorestore 是通用命令行实用程序，与 Python 没有真正的关联。在本地，我可以只安装它们，但是，我认为我不能使用云功能来做到这一点。我的问题是这样的，

1. 我有没有办法使用mongodump 或从 Python 中的云函数下载备份？
2. 有没有更简单的方法来完成整个过程？ （即每周从 GCP 下载一次备份）

Answer 1

Cloud Functions runtime 是只读的，但可写的 tmp 目录除外。这意味着无法运行或安装诸如mongodump 或mongorestore 之类的可执行文件。

我为您看到的用例可能是：

1. 使用 Python MongoDB 客户端库通过 Cloud Functions 执行任务。也许pymongo？
2. 将Cloud Run 与包含mongodump 和mongorestore 的Docker 映像一起使用，并通过HTTP 请求从Cloud Function 调用此Cloud Run 服务。