来自 MLab 的 MongoDB：按 ID 查找不起作用答案

【问题标题】：MongoDB from MLab : find by ID not working来自 MLab 的 MongoDB：按 ID 查找不起作用
【发布时间】：2017-11-28 00:29:28
【问题描述】：

我一直在努力按 ID 从 MongoDB 过滤我的记录，但没有成功。问题在于 $oid

在 MLAB 上，我的记录看起来像：

    {
    "_id": {
        "$oid": "57603891dcba0f7813102b3f"
    },
    "age": 10,
    "name": "john",
    "answer": "3",
}

我的脚本为：

     mycollection.find({_id:"57603891dcba0f7813102b3f"},{},{},function(err, docs) {
    console.log("record"+docs);
    docs.each(function(err, doc) {
      if(doc) {
        console.log("record"+doc);
      }
    });
  });

这有什么问题？有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： javascript mongodb mlab

【解决方案1】：

您的脚本的问题是您试图将普通字符串 "57603891dcba0f7813102b3f" 与 ObjectId 字符串进行比较

{
        "$oid": "57603891dcba0f7813102b3f"
},

如果您使用的是 Node.Js，那么您可以这样做

1) 从 mongodb 包中导入 ObjectId api

 var ObjectId = require('mongodb').ObjectID;

2) 在查询中将普通字符串转换为 ObjectId

mycollection.find({_id:ObjectId("57603891dcba0f7813102b3f")},{},{},function(err, docs) {...}

顺便说一句，@titi23 发布的答案也有效。但我发现 ObjectId 转换是一种更简洁的方法。

【讨论】：

这适用于我的本地 mongoDb 安装，但不适用于 MLab 连接。我仍然有一个 null 作为返回值...
您可以分享您的 mLab 实例中的示例数据吗？
我在这个问题上展示了一个示例文档：{ "_id": { "$oid": "57603891dcba0f7813102b3f" }, "age": 10, "name": "john", “答案”：“3”，}。在 mlab 中插入的任何新文档都使用 $oid 进行格式化。
看来op的oid字段不是object id

【解决方案2】：

您可以通过这种方式在mLab上搜索。

{
    "_id": {
        "$oid": "59b59b34852a9619b486634f"
    }
}

但是你的javascript代码应该是，

uId = ObjectId("59b59b34852a9619b486634f")
User.findOne({"_id": uId}, function(err, user){
});

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试以下方法：-

 mycollection.find({"_id.$oid":"57603891dcba0f7813102b3f"},{},{},function(err, docs) {
console.log("record"+docs);
docs.each(function(err, doc) {
  if(doc) {
    console.log("record"+doc);
  }
});
  });

【讨论】：

【解决方案4】：

在您的本地开发 MongoDB 服务器上，“_id”使用 ObjectID("....") 进行索引和标识。例如，在本地查询时可能会得到 p>

{ "_id": ObjectID("....") , "name": ".......", "password" : "............"}

在 Mlab 或任何远程 mongodb 服务器中查询时，“_id”被引用为“$oid”。例如，

{ "_id": { "$oid": "..........."} , "name": "......."}

如果你和我一样，你可以尝试在 MLab 中编辑文档的“_id”，并将前面的描述替换为后者，Mlab 不允许你这样做，我认为这是它的限制的一部分。尝试一下，看看您是否有任何解决方法可以分享。

【讨论】：