烧杯缓存性能指南

Question

我用一个cherrypy应用程序实现了beaker，但是在一些请求之后，烧杯响应时间增加了大约10-14秒。

我认为在缓存中包含 500 到 1000 个项目后，烧杯会发生故障。

所有缓存的类型都是简单的(str,int,list,tuple,...)

Answer 1

我发现了问题， 烧杯在 file 类型的后端存在一些性能问题。 只是我改变了

'cache.type' : 'file'

到：

'cache.type' : 'dbm'

一切都那么好！！！

当类型为 file 时，烧杯使用 python 纯 pickle 库来序列化对象。并且泡菜不适合大物体。