在金字塔框架中实现 Sqlalchemy 烧杯缓存答案

【问题标题】：Implementing Sqlalchemy beaker caching in pyramid framework在金字塔框架中实现 Sqlalchemy 烧杯缓存
【发布时间】：2012-09-18 14:24:24
【问题描述】：

根据 sqlalchemy 文档提供的缓存 sqlalchemy 查询的示例，我们应该这样做

from caching_query import FromCache

# load Person objects.  cache the result under the namespace "all_people".
print "loading people...."
people = Session.query(Person).options(FromCache("default", "all_people")).all()

我在 development.ini 中有以下烧杯配置

cache.regions = day, hour, minute, second
cache.type = file
cache.data_dir = %(here)s/cache/sess/data
cache.lock_dir = %(here)s/cache/sess/lock
cache.second.expire = 1
cache.minute.expire = 60
cache.hour.expire = 3600
cache.day.expire = 86400

当我在我的应用程序中使用上面的示例代码时，数据没有缓存在缓存文件夹中，所以我假设基于内存的缓存是默认设置，是否可以将 sqlalchemy 缓存类型切换为基于文件的缓存？还是我弄错了？

【问题讨论】：

标签： python caching sqlalchemy pyramid beaker

【解决方案1】：

您的问题缺少一些细节，但让我试试：

传递给FromCache() 的第一个参数是一个Beaker 缓存区域的名称，它应该匹配其中一个配置的区域，这里不是这样。或者您可能在代码中配置default 区域（如果区域未知，我希望BeakerException 被抛出）？
您需要在 Pyramid 的项目配置中安装并包含 pyramid_beaker 模块。我建议你关注pyramid_beakermanual's Setup section。
您需要在应用程序的 __init__.py 中添加一些额外代码，以便将 .ini 文件设置传播到 Beaker。这在手册的Beaker cache region support 部分进行了描述。

这是我当前项目的一个工作示例，配置了基于 Beaker 的会话和缓存（所有不相关的部分都已删除）：

from pyramid.config import Configurator
from pyramid_beaker import set_cache_regions_from_settings
from pyramid_beaker import session_factory_from_settings

def main(global_config, **settings):
    # Configure Beaker caching/sessions    
    set_cache_regions_from_settings(settings)
    session_factory = session_factory_from_settings(settings)

    config = Configurator(settings=settings)
    config.set_session_factory(session_factory)
    config.include('pyramid_beaker')

    config.add_static_view('static', 'static', cache_max_age=3600)
    config.add_route('home', '/')

    config.scan()
    return config.make_wsgi_app()

【讨论】：