如何最有效地替换python中数组的每个第n个值？答案

【问题标题】：how to replace every n-th value of an array in python most efficiently?如何最有效地替换python中数组的每个第n个值？
【发布时间】：2012-03-21 03:51:43
【问题描述】：

我想知道是否有更 Pythonic（和高效）的方式来执行以下操作：

MAX_SIZE = 100
nbr_elements = 10000
y = np.random.randint(1, MAX_SIZE, nbr_elements)


REPLACE_EVERY_Nth = 100
REPLACE_WITH = 120
c = 0

for index, item in enumerate(y):
    c += 1
    if (c % REPLACE_EVERY_Nth == 0):
        y[index] = REPLACE_WITH

所以基本上我生成了一堆从 1 到MAX_SIZE-1 的数字，然后我想用REPLACE_WITH 替换每个REPLACE_EVERY_Nth 元素。这工作正常，但我想它可以不使用enumerate 以某种方式完成？

我在想这样的事情（我知道这是错误的，因为我用 y 的索引替换了原来的 y）：

y = map(lambda x: REPLACE_WITH if not x%REPLACE_EVERY_Nth else x, range(len(y)))

有没有办法对索引进行取模但替换值？

【问题讨论】：

你不能从 1 开始，然后按 100（或 N）计数吗？

标签： python numpy

【解决方案1】：

使用以REPLACE_EVERY_Nth 作为步长值的切片：

y[::REPLACE_EVERY_Nth] = REPLACE_WITH

这与您的代码略有不同，因为它将从第一项开始（即索引 0）。要准确了解您的代码的作用，请使用

y[REPLACE_EVERY_Nth - 1::REPLACE_EVERY_Nth] = REPLACE_WITH

【讨论】：

@Zenon：你可以。试试看。请收回反对票。
@Zenon：您使用的是列表，而不是 NumPy 数组。即使对于一个列表，这样的分配也是可能的，但是你需要分配一个可迭代的。
@Sven Marnach，它适用于 numpy 数组但不适用于列表，我真的很抱歉，这真的很酷！
@memyself：我介绍了如何使用偏移量。
@Zenon：使用列表，尝试类似：y[::REPLACE_EVERY_Nth] = itertools.repeat(REPLACE_WITH, nbr_elements//REPLACE_EVERY_Nth)

【解决方案2】：

您可以简单地将 range(start, end, step) 用于您的循环：

for index in range(0,len(y),REPLACE_EVERY_Nth):
    y[index] = REPLACE_WITH

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为可以应用以下解决方案而不会出现任何问题：

for index in xrange(0, len(y), REPLACE_EVERY_Nth):
    y[index] = REPLACE_WITH

【讨论】：