【发布时间】：2011-09-14 21:25:10
【问题描述】：
在 PHP/Zend 中开发 SaaS 应用程序，并希望为用户提供按社区和邮政编码半径搜索的能力。我们一直在努力寻找一个像样的美国社区数据库，但到目前为止只找到了非常昂贵的资源。
有没有人通过邮政编码或纬度/经度找到/建立邻里数据库？
【问题讨论】：
标签： api geospatial distance nearest-neighbor
【发布时间】：2011-09-14 21:25:10
【问题描述】：
刚刚找到了一种从 2 个数据源创建我自己的 Neighborhood 数据库的方法。一个是带有纬度/经度质心的美国邮政编码的完整文件。另一个是来自 USGS 的免费文件，位于 http://geonames.usgs.gov/domestic/download_data.htm
好消息是，USGS 文件有一个名为“Populated Places”的要素类型，在市区包含社区名称。我针对 Urbanmapping 进行了测试，针对旧金山和亚特兰大进行了测试，除了 1 个社区名称（通过 Neighborhood API 演示）。
由于邮政编码文件和 USGS 文件都有纬度/经度，剩下要做的就是将街区名称与邮政编码相关联。为此，您可以使用以下等式并计算所有邮政编码 lat/long 和所有 Populated Place lat/long 之间的距离，然后根据您要包含的距离进行选择。我使用 5 英里半径作为 zip 质心。这是等式：
((ACOS(SIN('.$latitude.' * PI() / 180) * SIN(latitude * PI() / 180) + COS('.$latitude.' * PI() / 180) * COS(latitude * PI() / 180) * COS(('.$longitude.' – longitude) * PI() / 180))* 180 / PI()) * 60 * 1.1515) AS 距离
希望这可以帮助其他人在同样的问题上苦苦挣扎，并且很难证明许可这些数据的成本是合理的（这对于初创公司来说是巨大的）。
【讨论】：
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理查德，感谢您抽出宝贵时间发布此消息！
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你能发布你的代码吗？
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虽然这种方法是正确的，但我强烈建议避免使用
USGS "Populated Places"数据集。它包含许多不寻常的条目，如“拖车公园”、“移动房屋公园”、“露营地”等。更糟糕的是，社区名称往往不是居民熟悉和使用的熟悉名称。最好的方法是从download.geonames.org下载大型（免费！）美国数据集，并为某些“P”要素类实体解析该数据集。所有的条目都是非常好的和熟悉的名字。然后进行详尽的距离搜索，将每个邮政编码链接到最近的 Geonames 条目。 -
看起来
Geonames.org数据集还包含来自USGS "Populated Places"数据集的移动房屋和拖车停车场条目，因此您仍需要进行一些字符串过滤。但Geonames.org数据集肯定比USGS "Populated Places"数据集有明显更好的社区名称。
我认为这涵盖了您的问题：https://stackoverflow.com/questions/6095392/resolve-city-code-from-user-input/6354044#6354044
或者，这可能会提供价值：resolve city from user input。特别是@Michael Borgwardt 的回答。
【讨论】：
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实际上，我正试图避免为此依赖其他服务。我正在寻找的是是否有人拥有带有邮政编码、城市、州、neighborhood1、N2、N3 的数据库以及邮政编码的纬度/经度
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你能发布你的代码吗？
不确定数据有多好，但 Zillow 有一些知识共享数据：http://www.zillow.com/howto/api/neighborhood-boundaries.htm
【讨论】：
我构建了这个工具，至少在邮政编码的半径范围内可以做到这一点：
http://www.woodstitch.com/resources/zip-code-catcher.php
如果您需要知道如何在一个区域内实用地获取邮政编码，它会变得有点棘手但仍然非常可行 - 我在这里写了博客解释如何做到这一点：http://taylor.woodstitch.com/php/php-mysql-best-solutions-for-finding-points-in-a-polygon-from-a-database/
【讨论】：