为什么浮点数和双精度数的计算会出现错误？答案

【问题标题】：Why are there mistakes in calculations of floats and doubles?为什么浮点数和双精度数的计算会出现错误？
【发布时间】：2012-06-18 21:35:33
【问题描述】：

我一直想知道为什么当计算机应该给出准确的答案时，浮点数并不准确。我在某处的书中读到，最好将变量与我们想要的值周围的数字进行比较，因为计算值可能并不总是像我们预期的那样是整数。机器如何计算这些划分？欢迎任何网站链接:)

【问题讨论】：

也许你可以在这篇文章中找到一些有价值的东西：stackoverflow.com/questions/872544/precision-of-floating-point

【解决方案1】：

Jon Skeet 在这里提到了它（向下滚动直到您看到幻灯片上绘制的“double d=0.3;”）： http://msmvps.com/blogs/jon_skeet/archive/2009/11/02/omg-ponies-aka-humanity-epic-fail.aspx

【讨论】：

链接msmvps.com/blogs/jon_skeet/archive/2009/11/02/… 不再可用。但是，我通过web.archive.org 访问了它（2010 年 8 月 14 日的快照）

【解决方案2】：

一个简单的答案是计算机使用有限数量的数字来表示一个数字。

如果您尝试表示，即十进制数 1/7，它将是 0.14285714... 以此类推。计算机也会发生同样的情况，即尝试用二进制表示数字 1/10（十进制的 0.1），这也变成了一个无限级数。

因此，有时您无法获得最准确的数字。

【讨论】：