将数据从 SQL Server 迁移到 NoSQL

Question

SQL Server 上有一个简单的统计数据，它是一种时间序列，只有三列。

unique id (varchar), timestamp (datetime), value (int)

但问题是，该系列每 10 秒出现一次，每日数据大小约为 100,000 行。

数据由 wcf Web 服务使用。

• %75 作为一个聚合值（包含 avg、min、max、sum）
• %25 作为基于直接行的结果集
• 更新和删除太少。

Web 服务（编码为 c#）作为中间层为客户端提供数据，SP 和视图读取数据，wcf 中没有临时查询。

我正计划将该数据移至 NoSql 平台，以便将 SQL Server 用于其他操作。

哪个 nosql 平台是最好的选择？

NoSQL;

1. 必须有 .Net 语言的驱动程序（以更改 wcf 服务以进行阅读）
2. 将具有内置聚合（至少对于 sum、avg）

我在考虑 Cassandra，但它在查询数据时没有内置聚合，我不确定在服务层聚合数据是否会很快。

我会很感激任何想法.....

Answer 1

1)。 MongoDB 有一个聚合框架，一旦你了解它，感觉它比 map/reduce MongoDB/SQL comparison 更接近传统的 SQL 方法。它还有一个 .NET 驱动程序，根据我的经验，它在 windows 和 linux 上启动和运行起来非常快，而且非常稳定。聚合运算符可以在这里看到 MongoDB aggregation operators 如果您需要添加复制，Mongo 的设计考虑到了这一点，而且，恕我直言，设置起来比 SQL Server、Postgres 或 MySQL 要简单得多。

2)。 RavenDB 是用 .NET 编写的，查询使用 Linq，这可能很吸引人，因为听起来您在 .NET/Windows 环境中工作。 Raven in a nutshell我没用过RavenDB。