我已经使用 tableau 几个月了，它确实是一个很棒的可视化工具。但是，我觉得有限，因为我对 pandas 库更熟悉，对 pandas 感觉更强大。有没有办法将 python 集成到 Tableau 中，以便我在一个环境中工作，而不是不断地从 Pandas 导出数据并将其重新导入到 tableau 中？
感谢您的帮助！
【问题讨论】：
标签： python pandas data-visualization tableau-api data-analysis
TL;DR 对于您的问题的措辞 - 否，pandas 并未专门集成。但是 Python 是（有点）。
您可能想考虑利用TabPy，但这又不是很具体pandas。但这是一个 ETL 问题。 Tableau 有一个名为 Extracts 的东西，您可以直接从 Server 中 refresh them。
我使用 ETL 工具（想想 Data Pipelines 或 SSIS/Alteryx 等软件）进行了一项自动化工作，该工具使用 Python 代码加载 Tableau 可以读取的数据格式。 Tableau 可以从数以百计的来源中读取数据，因此这并不难。
但总体思路是：
如果你真的想在 one 环境中，有很多选项，例如Matplotlib、seaborn 和/或plot.ly Matplotlib 是大多数可视化的“来源” Python，所以它总是一个很好的学习方法。 Seaborn 使 matplot 更易于读/写，并且 plot.ly 具有内置的仪表板/托管选项，可以给人一种 Tableau 的感觉。
Tableau 还有一个名为Tableau Prep 的新工具，它可以部分完成pandas 可以做的事情（你永远无法用软件工具打败代码）。因此，这也可以满足您的单一环境要求。
【讨论】：